从一定程度上，物联网可以说道是个“原有瓶装新酒”的概念，明确提出物联网——IoT（Internetofthings）这个概念的确是一种创意，但是要把这个创意与传统的M2M——机器网络（machinetomachine）区分开，其中并没一条经纬分明的界限。更大的区别在于思维方式的改变，M2M是以机器为主角，通过网络将机器与传感器联系一起，随着互联网技术的变革，M2M也在向互联网方向张开触角，基于网络的公布方式与远程访问，在感觉上早已十分相似物联网了。
但M2M注定并不是物联网，物联网作为思维方式的变化，就是指网络末端向设备与传感器端的逆向思维，两者的区别就像再行有鸡还是再行有蛋一样。举例来说，一间工厂的监控系统，按照传统思维，再行有机器，有机器适当的控制系统，有集中的控制器（人机界面或者工业计算机），随着计算机技术的变革，网络技术在渗入，那么可以通过改建，将工厂里的控制器集中于到一个中央控制系统中，再行通过减少传感器来提供更好的信息，这是M2M的思维方式，在这个基础上，减少网络公布功能，用户可以通过远程访问看见系统的实际运营情况，这样也是把设备相连到了互联网上，但仍然是M2M的思维方式：架构相同，对象确认，应用于的行业相同，系统拓展规模可以预期……这些都是M2M的特征。物联网思维与此相反，有一个标准化的或者针对某一领域的基于互联网的设计模块，对用户而言有可能依然是一个网站、一个独立国家的APP等等这和M2M的网络末端展现出出来的功能是相似的。
但在这个网络门户的背后，是一系列简单的应用于和数据分析、机器学习的算法和特架构，是为了对提供到的数据展开大规模分析与处置的引擎。数据的提供出了自此向上的另一个层面，系统不一定要将原本集中的控制系统集中于到一起，甚至不一定要和原本的控制系统相关联。通过嵌入式的传感器与集中的微处理器，通过4g网络，zigbee或者蓝牙技术，就可以将必须相连的设备与系统终端互联网。这一终端也并不是针对特定一个车间或者一个系统，必须分开编写程序构建的，而是通过统一的传感器终端已完成的，对于有所不同类型的设备，有可能仅有必须转变末端传感器的类型与配备才可。
物联网有可能应用于某一个车间或者系统，也有可能大规模应用于某个电力网络的一部分，其快速增长在一定程度上是无法精确预期的，因此，使用可拓展的分布式架构、云计算以及大数据技术，将架构产于在大规模的计算机集群上，从一开始就是十分有适当的。而这也正是现代互联网架构从一开始必需考虑到的方向。就现阶段而言，工业物联网距离其应当抵达的程度还有非常很远的距离，据推算出，2024年电力物联网产值要多达240亿美元，而当下才刚只得多达10亿，如果依然使用M2M的传统思维，工业物联网的发展与互联网技术间的鸿沟不会更加来，而唯有使用物联网思维，两者间的距离才有可能急遽增大。
这个时间有可能必须10－20年，但更加有可能是5－10年，由于网络技术的爆炸性变革，这一时间也有可能急遽延长，对于工业自动化领域从业者而言，如果要跟上这一趋势，留下我们的空间与时间十分受限。可以意识到的工业物联网发展领域，集中于在能源、制造业、汽车行业、智慧城市几个方向。在能源方面，分布式的发电系统、微电网与储能网络的建设，都为物联网技术的应用于留给了辽阔的空间，随着电动汽车替代燃油汽车托上世界各个国家的进程，对电网的改建早已迫在眉睫，而要能应付电动汽车电池对供电网络带给的极大冲击，使用缓冲器的储能系统以及对能源分配的智能规划是必不可少的。制造业方面则由于人工成本的下跌以及竞争的激化，对生产追踪、生产管理、产品质量追踪日益急迫的必须，也在一定意义上增进工业物联网的很快发展与普及。
汽车行业方面，特斯拉与苹果公司是物联网技术前进的两大代表，使用普及的智能操作界面替代汽车老式陈旧的操作系统，是汽车物联网最基本的反映，而汽车物联网最高级的进展，则要数自动驾驶。和前几项比起，智慧城市的发展更好地逗留在概念而非实质上，这是由于智慧城市比起某个特定的行业，必须更好更加简单的技术与构建，从或许上，是集前者之中兴。而在各个领域的物联网技术尚能不成熟期的现状下，智慧城市似乎无法获得本质上的突破与变革。
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