在过往百年的信息技术发展过程中，人类仍然在执着计算出来和算力的发展，终极执着一直朝向智能化的方向在演变。随着人类社会仅有数字化时代的将要来临，数据的地位和重要性正在大大下降。在计算出来平台发展方面，也开始逐步从以计算出来为中心改变为数据及其隐私安全性为中心，在这个趋势下，未来的下一代计算出来平台不会呈现怎样的特征？1. 计算出来平台三大阶段总结计算机的发展历史，计算出来市场需求的变化造成计算出来性能的变革，每次变革都是一次突破，新一代的计算出来平台也随之经常出现，而新的计算出来平台又建构了新的操作系统与生态体系，最后引导一次新的计算出来革命。
计算出来平台的发展历史经历了三大阶段计算出来平台是计算机系统硬件与软件的设计和研发的基础，具备一定的标准性和公开性，同时也要求了该计算机系统的硬件与软件的性能。硬件的基础是硬件处理器，软件的基础是操作系统。总体来说，计算出来平台经历了几个阶段，PC+互联网阶段，移动互联网阶段，人工智能阶段。
从早期的X86+ Windows和Linux, 到以ARM居多的移动计算出来平台Android+IOS，再行到现在的人工智能，兴起了很多人工智能加快硬件平台和软件平台，如TPU、Cambrican、NV、Tensorflow、PyTorch等。Intel首度在1978年发售x86指令集及8086 CPU芯片，解决问题了标准化计算出来的市场需求，随后Intel CPU沦为PC标准配置，X86随之沦为PC标准平台，也沦为历年来最顺利的计算出来平台架构。同时代的AMD也紧随X86的大船沦为标准化处理器市场老二。但是当年的Intel/AMD们忽略了低功耗处理器的技术，造成其错失了捞金如潮的移动互联网时代。
ARM最先在1990年设计出有基于RISC的指令集，解决问题了低功耗计算出来的市场需求，随着移动互联网的较慢发展，ARM再一等到了巅峰的移动互联网时代机遇，处理器业务也获得了飞速的发展和可观的报酬。近年来随着深度自学为代表的人工智能技术渐渐成熟期并在大量业务场景中的用于落地，谷歌等企业公布了TPU为代表的专用加快硬件，以海量数据计算出来为代表的人工智能时代来临。
中科院背景的寒武纪也近期发售了强劲的智能加快芯片，阿里华为等互联网巨头也大自然会错失这个极大的机会，陆续发售智能加快芯片。2. 数据管理的急迫市场需求同时近年来区块链、物联网、量子计算出来等技术较慢的发展，让世界各国同时对数据全性和隐私性的推崇提升到了前所未有的高度，这都对数据安全及数据隐私维护都明确提出了更好更高的拒绝。我们不已要回答，现有的计算出来平台否几乎限于于新的拒绝？说道一个我身边的现实故事，我的一个朋友那时候年在某大型国家电信企业工作。
服务器是该企业的最重要核心存活资料，有一段时间老板指派他每天请示机房的空调温度。有一天报告后，老板怪异地问，我们楼顶那两台空调不都早已怕了吗？怎么还有温度呢？这不足以解释在现有的技术机制下，数据的有效性是正处于动态变化中的，必须花费大量时间精力来展开管理。
近期侵袭全中国的新冠病毒，也曝露大量的数据管理问题，如抗疫物资管理的透明度，疫情数据动态协同等，这些问题随着大量的物联网设备的普遍使用，和社会的较慢发展将不会愈发不利。近期国家特别强调区块链在技术上的战略意义，区块链跟物联网的融合也终将沦为一个极具潜力的方向。通过将物联网与区块链的技术展开统合，可以有效地对数据展开管理，并杜绝数据的伪造 ，提高提升分享协同效率，同时保证数据的可靠性和真实性。3. 来自量子计算出来的威胁近年来量子计算出来较慢发展，使大家对传统加密技术的安全性产生了十分大的批评。
比如基于质因子分解成RSA在量子计算机面前面对着极大的安全性风险。
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