随着价格轻微波动，反感的情绪和不完备的监管，加密货币交易有可能像一个由某种程度不能预测的天气掌控的辽阔海洋。在现实中，它只是另一个市场，尽管是一个更加年长的市场，古老的原则在这个市场依然限于。在这里，我将总结推展数字资产交易收益的因素，以及顺利的交易员和亏损的交易员之间的区别。不道德偏差所有人都有偏见——这是我们的生理机能导致的。
在既定的资产类别中，市场参与者往往意识到自己的种族主义，并企图容许自己的影响力。股票、债券和大宗商品由高盛(Goldman Sachs)、摩根大通(Jp Chase)等投资银行的主要经纪部门获取服务的机构投资者主导。这些的组织在通过风险管理程序控制情绪偏差方面有数十年甚至多达一个世纪的经验。此外，现在大多数交易都是通过算法继续执行的，增加了人的辨别在实际交易中的起到。
在数字资产中，相当大一部分交易量来自个人。虽然一些早期使用者有可能掌控了数百万美元，但大多数交易者的存款比较较较少。低波动性可以在数小时内产生两位数的收益和损失，情绪也不会加剧。
根据我的经验，大多数交易者都不是专业人士，因此，从长年来看，情绪化的参与者更容易败给那些遵从既定交易策略、慎重管理风险的人。信息不平面在已创建的资产类别中，信息传播很慢，完全立刻商品化。例如，在股票市场上，内幕交易是非法的，所有投资者都应当按照严苛的监管拒绝透露完全相同的信息。一旦新的信息出来，高频率交易对冲基金争分夺秒来交易这些数据。
因此，市场是十分高效的，很难取得信息优势。数字资产是有所不同的，因为没透露拒绝。区块链包括所有交易的所有信息。
然而，在实践中，价格找到是通过数十个交易所已完成的。如果没一些自动化，个体交易者显然不有可能同时追踪所有这些信息。
对于如何给加密货币定价，目前还没共识（首先，一般来说没现金流），因此，网卓新闻网，市场是由观点和信念驱动的。例如，所谓的“鲸鱼”（即持有人大加密钱包的人）被指出享有一些秘密科学知识。不管这是真为还是假，这种点子都会影响交易者的不道德。
无论是谁，只要能适应环境环绕数字资产的主流情绪，就有可能享有信息优势。监控社交媒体有可能是构建这一目标的一种方式。
速度和噪音全天候交易、低波动性和大大的媒体辩论，让权利裁量的交易员很难在数字资产市场作出准确的要求。个体交易者一般来说没时间来评估每个新的消息或新闻启动时中的谣言的价值。
我坚信机器学习模型和算法交易可以通过减少噪声来提升准确性。例如，机器学习模型可以找到分析师作出预测的方式模式：或许有些经常过分悲观，有些则过分乐观，而有些则擅于找到趋势的变化。基于各种观点的调整后的预测，平均值而言有可能比最杰出的分析师更加精确。
此外，分析交易策略可以贞着提升交易继续执行的速度和效率。创意机会当前数字资产市场的格局（主要由个人全权交易员占有）为由情绪分析反对的程序化数据驱动交易建构了机会。信息不平面、高速度、噪声等因素使得权利交易者更加无法展开决策。
然而，正是这些艰难使得持续产生收益沦为有可能。
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